【読書記録】プロフェッショナルマネージャー
はい。何か読んでて辛かった。読みにくさ的な意味で。
結構古い本なのだけれど、バイブルにしている人は多いやつ。帯にはユニクロの柳井さん。著者はITTの元社長。コングロマリットのトップ。
自分がこうなりたい、と思うのは勝手だけれど、他人にむやみに薦めてはいけない本。古い価値観の本なので、モーレツに働け、的な事が平気で書いてある。この本は日本が一番元気だった時代の本なので、日本企業を見習え、的なノリも多い。
ITTという会社の戦略はシンプルで、会社を買収する、買収した企業に経営者を送りこむ、ちゃんとした経営をさせる。結果にコミット。ドラッカーの「経営者は経営をしなければならない(Management must manage.) 」という言葉をある意味では盲信していて、とにかく数字をあげる事にこだわって経営をさせる。結果生まれたのが世界最大級のコングロマリット。
冒頭にも書いたけど古い価値観なので、これを無暗に薦めてくる人間は危ないな、と思うのだけれど。一方で、ちょうど会社の立ち上げに関わっていたこともあって、なるほど、経営をするというのはこういうことなのか、と腑に落ちた部分もあり。経営者というのはつらいなあと、横目で社長の顔を見るのであった。
まあ一冊くらいこういう本を読んでおいてもいいよね。
【読書記録】仮説思考
はい。定番のやつ。何気に初めて。
読んでみて感想は、一言で言うなら、イシューからはじめよにすごい似てるな、っていう。
こっちのが後の出版なので、イシューからはじめよ、が仮説思考に似ているのかもしれない。
ようするにどちらも同じで、いかにして作業量を減らすか、知的生産を効率的に行うか、ということを書いている。前者がBCG、後者はマッキンゼー。コンサル的な思考法を追求していくと、ある程度似たようなところに落ち着いていくのだろう。
効率的に作業をする、生産性を上げるというのはシンプルに、outputの価値を上げるか、inputの価値を下げるしかないわけで。仮説思考は特に、inputを効率よく下げていく方法について書かれている。
一言で言ってしまえば、何かを検討する時に、検討する意味のあるものから順に、あるいはインパクトの大きいものから順に検討しなさい、というだけである。全領域を検討するのではなく、局所的に検討する。今書きながら思ったんだけど、最適化アルゴリズムみたいなイメージかも。遺伝的アルゴリズムとかみたいな。局所探索。
で、その局所を見つけるために、仮説を立てましょう、という話。あるいは、仮説をたてることで、局所が見つかるようになります、という事でもある。
個人的には、結構こういう思考回路をたどることは多くて、(仮説を立てる、というよりも妄想する、という言葉の方がしっくり来るけど)選択肢によって将来何が動くのか、という妄想を掻き立てるのは結構楽しかったりする。というのと、イシューからはじめよに似てるな、と思ってしまったので、この本を読んで腑に落ちる、とか勉強になる、とかよりも、まあ当たり前だよね、という感想になってしまった。
またそのうち読み返そうと思うよ。
【読書記録】確率思考の戦略論
確率思考の戦略論 USJでも実証された数学マーケティングの力
- 作者: 森岡毅,今西聖貴
- 出版社/メーカー: KADOKAWA/角川書店
- 発売日: 2016/06/02
- メディア: 単行本
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はい、今更ですが読みました。
タイトルの通り、USJの成功事例なのだけれど、バックグラウンドは2名ともP&Gグローバルで需要予測をしていた人たち。どちらかというと、そういう、消費財みたいなものに結構向いた手法な気がする。僕らテックサービス系だとどうやって落とし込めばいいのだろう、、とちょっと悩む。
中身は戦略論、、、と言いつつも、需要予測をどうやるか、その結果どうなるのか、とう話の方が印象に残る。ちゃんとビジネス書、という体裁を為していながらも、数学的な、というか統計的なものをきっちり式も省略せずに記載している、という点ではかなり稀有な本だと思う。
予測手法自体は、「似た市場のデータを集める」「数理モデル(NBDモデル)」を使う、というあたりが書かれていて、結構後者の説明に比重が置かれている。個人的には数理モデルがすごい、というよりは、必要なデータを集めてくるスキルのほうがすごいなあと思ったり。
流行りの"びっぐでーた"とか"えーあい"どやあ的な本ではなくて、機械学習のきの字もでてこない感じ。むしろ硬派な統計を如何に読みやすくとっつきやすいところに落とし込むか、、、という方向で好感が持てます。確率と統計ができないくせに人工知能を語るな派です。
ということで、ビジネスの世界とサイエンス・テックの世界をつなぐ本としては結構現実的で良い本なのではないかなーと思いましたとさ。